{"id":20321,"date":"2026-01-06T16:12:01","date_gmt":"2026-01-06T15:12:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.firstaudit.de\/blog\/?p=20321"},"modified":"2026-03-05T22:02:12","modified_gmt":"2026-03-05T21:02:12","slug":"process-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.firstaudit.de\/blog\/allgemein\/process-mining\/","title":{"rendered":"Process Mining: Grundlagen, Nutzen und Anwendung einfach erkl\u00e4rt"},"content":{"rendered":"
\"Visualisierung<\/span><\/div>\u25ba Was ist Process Mining eigentlich?<\/a>\u25ba Woher kommt Process Mining?<\/a>\u25ba Die drei S\u00e4ulen des Process Mining<\/a>\u25ba Welche Daten braucht Process Mining?<\/a>\u25ba Konkrete Anwendungsf\u00e4lle in der Produktion<\/a>\u25ba Der Nutzen f\u00fcr unterschiedliche Bereiche<\/a>\u25ba Von der Analyse zur Umsetzung<\/a>\u25ba Herausforderungen bei der Einf\u00fchrung von Process Mining<\/a>\u25ba Der Blick in die Zukunft<\/a>\u25ba Erste Schritte zum eigenen Process Mining Projekt<\/a>\u25ba Praktische Umsetzung von Process Mining mit firstaudit<\/a><\/div><\/div>
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Process Mining: Grundlagen, Nutzen und Anwendung einfach erkl\u00e4rt<\/h1><\/span>
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W\u00e4hrend Unternehmen t\u00e4glich Tausende von Gesch\u00e4ftsprozessen durchlaufen, ist es f\u00fcr Fertigungsleiter und Prozessmanager schwierig, den \u00dcberblick dar\u00fcber zu behalten, was in ihren Systemen tats\u00e4chlich passiert. Im Laufe der Zeit verwandeln sich Prozesse, die man anfangs mit dem Ziel der Effizienz gestaltet hat, h\u00e4ufig in komplexe Strukturen mit versteckten Ineffizienzen. Genau hier setzt Process Mining an: eine Technologie, die aus digitalen Spuren echte Erkenntnisse macht.<\/p>\n<\/div>

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Was ist Process Mining eigentlich?<\/h2><\/span>
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Im Grunde genommen fungiert Process Mining wie eine R\u00f6ntgenaufnahme Ihrer Gesch\u00e4ftsprozesse. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Prozessanalysen h\u00e4ufig Interviews, Workshops und theoretische Modelle verwenden, bedient sich Process Mining der digitalen Fu\u00dfabdr\u00fccke, die in Ihren IT-Systemen hinterlassen werden. Alle Transaktionen, Klicks und Status\u00e4nderungen werden erfasst und bilden einen sog. Event-Log.<\/p>\n

Stellen Sie sich vor, in Ihrem Unternehmen l\u00e4uft ein Bestellprozess ab. Von der Anfrage \u00fcber die Genehmigung bis zur Lieferung durchl\u00e4uft jede Bestellung verschiedene Stationen. <em>Process Mining<\/em> extrahiert diese Daten aus Ihren Systemen, sei es SAP, Oracle oder anderen ERP-L\u00f6sungen, und visualisiert den tats\u00e4chlichen Ablauf. Das Besondere daran: Sie sehen nicht, wie der Prozess theoretisch ablaufen sollte, sondern wie er wirklich funktioniert.<\/p>\n

Die Technologie kombiniert Data Mining mit klassischer Prozessanalyse. Dabei werden aus den gesammelten Event-Logs automatisch Prozessmodelle erstellt, die jede Variante eines Prozesses sichtbar machen. Oft ist das Ergebnis \u00fcberraschend: Wo man einen einheitlichen, standardisierten Prozess erwartet, findet man h\u00e4ufig Dutzende von unterschiedlichen Abl\u00e4ufen.<\/p>\n<\/div>

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Woher kommt Process Mining?<\/h2><\/span>
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Process Mining hat seine Wurzeln in den fr\u00fchen 2000er Jahren. Als Wegbereiter dieses Fachgebiets wird Professor Wil van der Aalst von der RWTH Aachen angesehen. Er erkannte, dass die zunehmende Digitalisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen eine neue M\u00f6glichkeit bot:\u00a0Anstatt sich auf subjektive Bewertungen zu st\u00fctzen, konnten objektive Daten aus IT-Systemen zur Analyse der Prozesse herangezogen werden. Was als akademisches Forschungsthema begann, hat sich inzwischen zu einem milliardenschweren Marktsegment entwickelt. Firmen wie Celonis, UiPath oder Signavio haben die Technologie aus den Forschungslaboren in die Praxis \u00fcberf\u00fchrt und weiterentwickelt. Heute nutzen Konzerne weltweit Process Mining, um ihre Abl\u00e4ufe zu optimieren. Diese Entwicklung wurde durch mehrere Faktoren beg\u00fcnstigt: Erstens die zunehmende Digitalisierung, die immer mehr Daten generiert. Zweitens die erh\u00f6hte Rechenleistung, die eine Verarbeitung umfangreicher Datenmengen erm\u00f6glicht. Und drittens der wachsende Wettbewerbsdruck, der Unternehmen dazu bringt, ihre Abl\u00e4ufe fortw\u00e4hrend zu optimieren.<\/p>\n<\/div>

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Kostenlose Demo<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
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Die drei S\u00e4ulen des Process Mining<\/h2><\/span>
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Process Mining l\u00e4sst sich in drei grundlegende Ans\u00e4tze unterteilen, die jeweils unterschiedliche Fragestellungen beantworten.<\/p>\n

Process Discovery<\/p>\n

Dies ist die Grundlage von Process Mining. Hier werden aus den Event-Logs automatisch Prozessmodelle generiert. Die Software analysiert, welche Aktivit\u00e4ten in welcher Reihenfolge durchgef\u00fchrt wurden und erstellt auf dieser Basis eine visuelle Darstellung des Prozessablaufs. Sie sehen auf einen Blick, welche Pfade durch den Prozess am h\u00e4ufigsten genommen werden und wo Abweichungen auftreten.<\/p>\n

Ein typisches Beispiel: Ein Unternehmen m\u00f6chte seinen Einkaufsprozess nachvollziehen. Der Process Discovery zufolge folgen nur 200 von 1.000 Bestellungen dem offiziellen Standardprozess. Die \u00fcbrigen 800 nehmen verschiedene alternative Wege, die zus\u00e4tzliche Genehmigungen, R\u00fcckfragen oder Korrekturen erfordern. Diese Transparenz ist der erste Schritt zur Verbesserung.<\/p>\n

Conformance Checking<\/p>\n

Sobald Sie wissen, wie Ihre Prozesse tats\u00e4chlich ablaufen, kommt die n\u00e4chste Frage: Entspricht das den Vorgaben? Conformance Checking vergleicht den Ist-Zustand mit dem Soll-Zustand. Dabei wird das aus den Daten gewonnene Prozessmodell mit dem offiziellen, vorgegebenen Modell abgeglichen.<\/p>\n

Diese Analyse deckt Compliance-Verst\u00f6\u00dfe auf, zeigt aber auch, wo Mitarbeiter bewusst oder unbewusst von Standards abweichen. Manchmal geschieht das aus gutem Grund, weil der offizielle Prozess in der Praxis nicht funktioniert. Manchmal sind es aber auch echte Probleme, die behoben werden m\u00fcssen. In regulierten Branchen wie der Pharmazie oder Medizintechnik ist Conformance Checking besonders wertvoll, da Compliance-Verst\u00f6\u00dfe schwerwiegende Konsequenzen haben k\u00f6nnen.<\/p>\n

Process Enhancement<\/p>\n

Die dritte S\u00e4ule geht noch einen Schritt weiter. Hier werden die Prozessmodelle mit zus\u00e4tzlichen Informationen angereichert, etwa mit Zeitstempeln, Kosteninformationen oder Ressourcenauslastung. So l\u00e4sst sich nicht nur sehen, was passiert, sondern auch wie lange es dauert, was es kostet und wer beteiligt ist.<\/p>\n

Process Enhancement erm\u00f6glicht es, Engp\u00e4sse zu identifizieren, Wartezeiten zu analysieren und Ressourcen optimal einzusetzen. Ein Maschinenstillstand, der in den Daten als unerkl\u00e4rliche Pause erscheint, kann so mit Wartungslogs oder Materialengp\u00e4ssen korreliert werden. Die Erkenntnisse sind oft \u00fcberraschend konkret und sofort umsetzbar.<\/p>\n<\/div>

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Welche Daten braucht Process Mining?<\/h2><\/span>
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Die Qualit\u00e4t der Analyse steht und f\u00e4llt mit den verf\u00fcgbaren Daten. Process Mining ben\u00f6tigt sog. Event-Logs, also Aufzeichnungen von Aktivit\u00e4ten in IT-Systemen. Jeder Eintrag in diesem Log sollte mindestens drei Informationen enthalten:<\/p>\n